前言

最近由于项目特需老是替换主题颜色，同时app里一些资源icon图片主色也要改，美工不提供切图只能靠自己了，开始想在iconfont上面找但是数量比较多太浪费时间，然后就想到python的Pillow在图像处理方便很强大。

Pillow是Python里的图像处理库(PIL：Python Image Library)，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。

本文就编写了一个批量替换图片主色的脚本changeImageColor.py。

实现思路

1.pip 安装Pillow库引入Image类

2.在当前目录下创建存放转换后图片目录

3.获取当前目录路径，以及图片文件

4.遍历所有图片文件并创建对应Image对象

5.获取Image对象背景颜色rgba值

6.遍历Image对象所有像素点

7.把不是背景像素点颜色替换为要转换输入颜色值

8.保存Image对象到新目录下面

代码实现

from PIL import Image

import os

class ChangeImageColor(object):

@classmethod

def startHandle(self, rgb):

# 获取当前路径，并创建新目录用于输出结果image

path = os.getcwd() + '/images/res'

npath = os.getcwd() + '/images/res/result/'

if not os.path.exists(npath):

os.makedirs(npath)

else:

# 如果存在相同新目录那么删除下面文件

for root, dirs, files in os.walk(npath):

for file_name in files:

os.remove(npath + file_name)

# 新颜色值

nr,ng,nb = rgb

# 存放背景颜色

br,bg,bb, ba = 0, 0, 0, 0

# 遍历目录

for root, dirs, files in os.walk(path):

print('root: ', root) # 当前目录路径

print('dirs: ', dirs) # 当前路径下所有子目录

print('files: ', files) # 当前路径下所有非目录子文件

# 遍历下所有图片文件

for file_name in files:

if file_name != '.DS_Store':

image = Image.open(root + '/' + file_name)

if image is not None:

image_width, image_height = image.size

# 遍历Image每个像素

for i in range(image_width):

for j in range(image_height):

xy = (i,j)

# 下面是获取像素和比较像素

color = image.getpixel(xy)

color_num = len(color)

# 判断颜色是否有alpha值

if color_num == 4:

r, g, b, a = color

if i == 0 and j == 0:

br, bg, bb, ba = color

if br != r or bg != g or bb != b:

# 替换像素并保留alpha值

image.putpixel(xy, (nr, ng, nb,a))

elif color_num == 3:

r, g, b = color

if i == 0 and j == 0:

br, bg, bb = color

if br != r or bg != g or bb != b: image.putpixel(xy, (nr, ng, nb))

image.save(npath + file_name)

# 把16进制转换为rgb

@classmethod

def hex2rgb(self, hexcolor):

rgb = ((hexcolor >> 16) & 0xff,

(hexcolor >> 8) & 0xff,

hexcolor & 0xff

)

return rgb

if __name__ == '__main__':

hexColor = int(input('请输入新16进制颜色值:'), 16)

ChangeImageColor.startHandle(ChangeImageColor.hex2rgb(hexColor))

演示

转换结果result 目录下就是转换新图片

python真的很不错^_^。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。